听起来很简单的，好像是自己打转儿的策略，但仔细琢磨，其实是非常有价值的策略。
在这种场合，遇到太清晰的指纹，其实是没有做的价值的。太模糊的指纹，也是如此。
只有不轻不重的指纹，是众多指纹专家工作的重点。但是，想想这么多的指纹专家，都盯着这些不轻不重的指纹，那重点也就变成了难点。
江远能处理较为模糊的影像的技能，也因此就变的独树一帜了。
回到办公室，江远的电脑已停止了嘶吼，风扇有气无力的转动着，像是刚刚接待了一群人的特殊交易员，只是为了证明自己还能喘气，而努力的呼吸着，同时，因为刚才的工作而结出的累累硕果，又让它骄傲不已。
江远看向屏幕上的指纹图像，足以辨认的沟堑已多了不少。
江远满意的点点头，图像不怕糊，就怕没得像素，全得填充，那在刑科影像中，就显得真假难辨了。
糊锅底式的图像反而简单，把该处理能处理的像素处理一下，剩下的全是能用的。
江远尽量选择较为准确的图像部分做支撑，再做特征点，然后再跑软件。
第一次，100枚指纹，未比中。
第二次，江远重新选择了特征点，重新刷了200枚的指纹出来，看到第47枚的时候，就找到了一枚相似的指纹。
相似而不是相同，是因为两枚指纹都经过了处理，特征点吻合的地方并不多。
但这种情况，在疑难指纹中是最常见的。
还是一样的原因，要是特征点能够轻易吻合，何至于送到省厅，进到指纹会战中来。
在这里，计算机的自动化判断，反而是退居二线了。
指纹专家们的核心竞争力，永远是人类的判断。
现在的指纹自动识别系统，归根结底是一种数值系统，它做的不是图像判断，而是通过对图像赋值，来做数值评判。
直白的讲，指纹自动识别系统，识别的就是端点和分叉点，它对大多数的特征点分辨都有效，但某些传统的特征点，比如小点、小勾、小叉、小桥、小眼、虚线等等，自动识别系统是没分辨力的。
另外，如纹线的流向，或者纹型这种，说都不是太说得明白的东西，指纹自动识别系统就更不行了。
在指纹会战这种环境下，江远更不用纠结于计算机的特征点，就按照传统的青岛式单指指纹分析法，做了标注，再右键一点，选择了“认定同一”。???.
叮咚。
办公室里，又齐齐响起了新消息的提示声。
身边的李泽民下意识的看向了旁边的江远，就见江远正在缓缓的拆开一盒新的中华。
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