当前位置:笔屋小说网>一名隐士的前半生> 第二百一十四章 于青萍之末(2/3)
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第二百一十四章 于青萍之末(2/3)

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  有钱难买她安心,要什么自行车?

  我为什么一开始就判断那串佛珠是地摊货呢?太轻,木质不好。不要说红木,就是杂木,比重也应该很大。油漆味道,这是为了加重木珠颜色而作。正宗供佛前的开光的,甚至说中僧人自带的念珠,除了手磨的光滑以外,还有佛殿烧香的香味,而油漆味没褪,只能说明是新做的。况且,好木头,不需要这么重的油漆。

  生活在悄悄起变化。原来我会为各种事而奔走,比如王叔一家的事,比如生意上的事,比如北京那边的事。但今天觉得,这些都不是大事。除了妍子和她肚子里的孩子,一切事情变得无足轻重起来,这让我拥有了某些时段的超脱感。

  我把自己搞得很规律,坚持健身看书,将休闲搞得很忙碌。这种规律中,给妍子一个安定的形象,我安定了,她就有底。

  最近,我坚持打坐。有时,突然有种呼吸仿佛渐渐停止的感觉,有时也有毛孔正在呼吸的感觉。但今天早上,我突然如掉进一个黑洞,我没有了,下面的依托也没有了,直接向下坠的感觉,越来越快,吓了我一跳,在惊吓中,又回到了现实。我在打坐,谁也没看出来,我刚坐了一次心灵的过山车。

  我倒是好久没有梦见那个黑色的方框隧道了,但那种漂浮下坠的感觉,与刚才的感觉,有些相似。

  我突然回想到,当时我没察觉身体的存在,没察觉大地时空的存在。那么,没有我,是谁在下坠呢?没有大地空间存在,就没有上下的区别,那么,我为什么在感受下坠而不是上升呢?我都不存在,是谁在感受呢?

  我不是简单地依据佛经上的理论来解释,那些是悟道后的高手们谈论的东西,我从根本上说是无法透彻理解的。我也不是从历代参禅的典故中寻找类似案例,这种案例与我是否完全一致,是否具有可比性,我也不知道。

  但从科学和逻辑上思考,有没有专门对这种意识与存在的详细问题呢?西方人也是人,尽管有人信上帝,但也有高手信科学。他们没遇到过这类问题吗?

  有,关于意识的产生及它超越物质世界的现象,早已过了唯物还是唯心,这个非此即彼的讨论了。前段时间看了一些科普书籍,印象最深的是《图灵测试》。

  计算机的发展,使李茅这类人大获成功。前次到北京的时候,他给我推荐了这本书:“庄哥,你是搞神秘文化的,我觉得,在我们计算机科学界,也有一个神秘的高地,要不你看看这书,是不是在故弄玄虚?”

  我当时没有在意,在北京时,根本没机会和冲动翻它。但回到温州,生活一成不变的时光,我想起了它,一看,就上瘾了。

  我是一个喜欢胡思乱想的人,光看历史故事,虽然可以陶醉于情节,但思维的技巧和问题并不多,最多是得到一些感受。南怀瑾先生的书,平淡了些,如鸡汤。佛教类的书,又太艰深,始终隔了一层。

  思维的体操如果不加大难度,情绪的能力仿佛无处安放。而这本书,就是我思维的体操、推理的棋局,比较过瘾。

  为了更好地理解它,我还买了一些电脑发展方向之类的科普书籍,算是对电脑发展有了一个大概的了解。

  当二进位制的0和1被高低电平分别表示出来时,当布尔代数在逻辑与运算之间可以统一时,当二极管和三极管可以具体用电流来表达运算结果时,电脑就开始产生了。尽管它只发展了几十年,尽管它刚开始足有一楼大楼的体积,尽管它最开始只能进行简单的运算并且速度不快。但它直到今天的发展速度,可以说是改变了我们整个世界。

  它的强大是我亲身的体验。比如我刚在学院算命时,就有学技术机的同学提出电脑自动算命的问题,虽然最终没有实现,但我知道,仅在技术上,它是可以实现的。

  以前搞技术的人,远远没有商人发财,更没有官员发财。王班长关于坐商行商官商的理论,产生于几千年的传统,虽然今天仍然有效,但也有所改变了。李茅他们,凭借在计算机领域的一些成果,短短几年,就积累了大多数商人一生也积累不了的财富,成绩非常直观。

  就是我们搞的手机,在运用计算机技术成果上,可以说是很边缘了,但我、小苏,都在这里赚了钱。更莫说搞计算机的比尔盖茨,早就是世界首富了。

  我们常说电脑电脑,在计算上,它代替了部分人脑的计算功能。还正在代替人脑的选择功能,推理功能,记忆功能、判断功能等。很多专项功能,比人脑快速和强大得多。我们都有一个疑问:它会成为人脑吗?它会超过人脑吗?或者说,人脑的本质特征是什么?它会同样具有其功能和本质吗?

  关于电脑的普通推理方式,李茅也跟我科普过。比如穷尽所有可能性的排除法,计算推理的确定法,记忆筛选的概率法等。但有一种方法,是最新最前沿的理论探讨,他很感兴趣,也听了也觉得很有味道,就是模拟人脑的神经网络分析法。

  比如,我们判断一个事物时,以下围棋为例。我们知道,围棋所走步数的可能性,是个天文数字,如果穷尽一切可能的排除法来计算围棋的下法,人脑肯定是不行,计算机也不可能达到。这是个天文数字,宇宙级的判断了。

  那么,人是如何判断的呢?围棋选手从大量棋谱中寻找经验,找出下一步或下几步的可能性,选择历史上获胜概率大的那一步,这虽然需要长期训练,但是可以达到的运算量了。

  据李茅说,人脑可以运算的东西,计算机也可模拟。树状分析就是以获胜概率来选择最优可能的下一步。人脑不管是在历史的谱系中找概率,还是在训练和比赛中积累数据,都比不上计算机的速度。也就是说,计算机在短时间内,就可以自已跟自己下棋数万数十万盘棋。这就造成了一种趋势,样本越多,概率就越精确。计算机所下棋的盘数远远大于人类,其样本大于人类几个数量级,那么,可供选择的概率的精确度就大于人。最后,李茅得出结论:在人脑最后一个优势项目:围棋上,计算机终有一天,会战胜人类的。
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